
题目描述
给定一个字符串,编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一。
回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语。排列是指字母的重新排列。
回文串不一定是字典当中的单词。
示例1:
输入:"tactcoa"
输出:true(排列有"tacocat"、"atcocta",等等)
解法
方法一:哈希表
思考
回文排列要求重排后左右对称,不必真的构造排列。枚举全排列再检验回文,在 \(n\) 稍大时不可行。
回文中至多一个字符出现奇数次,其余必须为偶数次。因此只需统计频次并清点奇数计数的个数。
哈希表(或 Counter)一次扫描得到全部频次,再判断奇数个数是否小于 \(2\),与代码中的 sum(v & 1 ...) < 2 一致。
我们用哈希表 \(cnt\) 存储每个字符出现的次数。若次数为奇数的字符超过 \(1\) 个,则不是回文排列。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为字符串长度。
| class Solution:
def canPermutePalindrome(self, s: str) -> bool:
cnt = Counter(s)
return sum(v & 1 for v in cnt.values()) < 2
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13 | class Solution {
public boolean canPermutePalindrome(String s) {
Map<Character, Integer> cnt = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
cnt.merge(s.charAt(i), 1, Integer::sum);
}
int sum = 0;
for (int v : cnt.values()) {
sum += v & 1;
}
return sum < 2;
}
}
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14 | class Solution {
public:
bool canPermutePalindrome(string s) {
unordered_map<char, int> cnt;
for (auto& c : s) {
++cnt[c];
}
int sum = 0;
for (auto& [_, v] : cnt) {
sum += v & 1;
}
return sum < 2;
}
};
|
| func canPermutePalindrome(s string) bool {
cnt := map[rune]int{}
for _, c := range s {
cnt[c]++
}
sum := 0
for _, v := range cnt {
sum += v & 1
}
return sum < 2
}
|
| function canPermutePalindrome(s: string): boolean {
const cnt: Record<string, number> = {};
for (const c of s) {
cnt[c] = (cnt[c] || 0) + 1;
}
return Object.values(cnt).filter(v => v % 2 === 1).length < 2;
}
|
| use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn can_permute_palindrome(s: String) -> bool {
let mut cnt = HashMap::new();
for c in s.chars() {
*cnt.entry(c).or_insert(0) += 1;
}
cnt.values().filter(|&&v| v % 2 == 1).count() < 2
}
}
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15 | class Solution {
func canPermutePalindrome(_ s: String) -> Bool {
var cnt = [Character: Int]()
for char in s {
cnt[char, default: 0] += 1
}
var sum = 0
for count in cnt.values {
sum += count % 2
}
return sum < 2
}
}
|
方法二:哈希表的另一种实现
思考
完整频次数组在判定后即被丢弃,实际上只关心每个字符奇偶性。
用集合记录「当前出现奇数次」的字符:再次遇到则删去,否则插入。扫描结束时集合大小即为奇数频次的字符数,仍与「至多一个奇数」等价,实现更省常量。
我们用一个哈希表 \(\textit{vis}\) 存储每个字符是否出现过。若出现过,则从哈希表中删除该字符;否则,将该字符加入哈希表。
最后判断哈希表中字符的个数是否小于 \(2\),若是,则是回文排列。
时间复杂度 \(O(n)\),空间复杂度 \(O(n)\)。其中 \(n\) 为字符串长度。