621. 任务调度器
题目描述
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表,用字母 A 到 Z 表示,以及一个冷却时间 n。每个周期或时间间隔允许完成一项任务。任务可以按任何顺序完成,但有一个限制:两个 相同种类 的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间。
返回完成所有任务所需要的 最短时间间隔 。
示例 1:
输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出:8
解释:
在完成任务 A 之后,你必须等待两个间隔。对任务 B 来说也是一样。在第 3 个间隔,A 和 B 都不能完成,所以你需要待命。在第 4 个间隔,由于已经经过了 2 个间隔,你可以再次执行 A 任务。
示例 2:
输入:tasks = ["A","C","A","B","D","B"], n = 1
输出:6
解释:一种可能的序列是:A -> B -> C -> D -> A -> B。
由于冷却间隔为 1,你可以在完成另一个任务后重复执行这个任务。
示例 3:
输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 3
输出:10
解释:一种可能的序列为:A -> B -> idle -> idle -> A -> B -> idle -> idle -> A -> B。
只有两种任务类型,A 和 B,需要被 3 个间隔分割。这导致重复执行这些任务的间隔当中有两次待命状态。
提示:
1 <= tasks.length <= 104tasks[i]是大写英文字母0 <= n <= 100
解法
方法一:贪心 + 构造
思考
相同任务之间至少间隔 \(n\),直接模拟时间轴在任务数较大时偏慢,且冷却空档要显式填。
次数最多的任务决定「框架」:\((x-1)\) 个完整间隔加上最后一批 \(s\) 个并列最多者。若任务总数更大,空档会被其余任务填满,故答案取 \(\max(m, (x-1)(n+1)+s)\)。
不妨设 \(m\) 是任务的个数,统计每种任务出现的次数,记录在数组 cnt 中。
假设出现次数最多的任务为 A,出现次数为 \(x\),则至少需要 \((x-1)\times(n+1) + 1\) 个时间单位才能安排完所有任务。如果出现次数最多的任务有 \(s\) 个,则需要再加上出现次数最多的任务的个数。
答案是 \(\max ((x-1) \times(n+1)+s, m)\)。
时间复杂度 \(O(m+|\Sigma|)\)。其中 \(|\Sigma|\) 是任务的种类数。
1 2 3 4 5 6 | |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | |
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