1867. 最大数量高于平均水平的订单 🔒

题目描述

表：OrdersDetails

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| order_id    | int  |
| product_id  | int  |
| quantity    | int  |
+-------------+------+
(order_id, product_id) 是该表的主键（由多个列组合而成的唯一值）。
一个订单由多行表示，每行对应订单中的一个产品。
该表中的每一行包含订单 order_id 中产品 product_id 的订购数量 quantity。

你正在运营一个电子商务网站，目前正在寻找 不平衡订单。 不平衡订单 是指这样一个订单：其最大商品数量 严格大于 所有订单（包括该订单自身）的平均商品数量。

一个订单的平均商品数量计算方式为：（该订单所有商品的总数量）/（该订单中不同商品的数量）。一个订单的最大商品数量是该订单中任意单个商品的 quantity 中的最大值。

编写一个解决方案，找出所有 不平衡订单 的 order_id。

按 任何顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：

OrdersDetails 表：
+----------+------------+----------+
| order_id | product_id | quantity |
+----------+------------+----------+
| 1        | 1          | 12       |
| 1        | 2          | 10       |
| 1        | 3          | 15       |
| 2        | 1          | 8        |
| 2        | 4          | 4        |
| 2        | 5          | 6        |
| 3        | 3          | 5        |
| 3        | 4          | 18       |
| 4        | 5          | 2        |
| 4        | 6          | 8        |
| 5        | 7          | 9        |
| 5        | 8          | 9        |
| 3        | 9          | 20       |
| 2        | 9          | 4        |
+----------+------------+----------+

输出：

+----------+
| order_id |
+----------+
| 1        |
| 3        |
+----------+

解释：

每个订单的平均商品数量为：
- order_id=1：(12+10+15)/3 = 12.3333333
- order_id=2：(8+4+6+4)/4 = 5.5
- order_id=3：(5+18+20)/3 = 14.333333
- order_id=4：(2+8)/2 = 5
- order_id=5：(9+9)/2 = 9

每个订单的最大商品数量为：
- order_id=1：max(12, 10, 15) = 15
- order_id=2：max(8, 4, 6, 4) = 8
- order_id=3：max(5, 18, 20) = 20
- order_id=4：max(2, 8) = 8
- order_id=5：max(9, 9) = 9

订单 1 和 3 是不平衡订单，因为它们的最大商品数量大于所有订单的平均商品数量。

解法

方法一

思考

要找出「最大单行数量」严格大于「任意订单平均数量的最大值」的订单。平均与最大都需按 \(order\_id\) 聚合，再做跨订单比较。

先按订单求出 \(MAX(quantity)\) 与 \(SUM/COUNT\)，再用子查询取全部平均的最大值作为阈值。外层筛选最大数量超过该阈值的 \(order\_id\)。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
WITH
    t AS (
        SELECT
            order_id,
            MAX(quantity) AS max_quantity,
            SUM(quantity) / COUNT(1) AS avg_quantity
        FROM OrdersDetails
        GROUP BY order_id
    )
SELECT order_id
FROM t
WHERE max_quantity > (SELECT MAX(avg_quantity) FROM t);

1867. 最大数量高于平均水平的订单 🔒

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解法

方法一

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